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Je suis développeur full stack à Liège et j’aime travailler aux articulations d’un produit : là où des données brutes deviennent un service fiable, puis une interface que chacun peut comprendre.
Mes projets récents vont de BizComp — une plateforme d’intelligence d’entreprise fondée sur les données officielles belges — à des outils destinés à l’audit énergétique et à la prise de rendez-vous médicaux. Je privilégie les backends résilients, les interfaces accessibles et les systèmes qui restent compréhensibles après leur mise en production.
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Applications web complètes, architectures backend, pipelines de données et intégrations IA.
Système principal
Plateforme d'intelligence d'entreprise construite sur les données officielles de la BCE. Ingestion du registre KBO complet, agent conversationnel multilingue (FR/EN/NL) pour l'analyse financière et sectorielle, et pipeline d'extraction automatisé de bilans financiers.
Plateforme web conçue pour un auditeur énergétique agréé en Wallonie. Comprend un estimateur de tarif en ligne dynamique, un guide réglementaire complet et un module de prise de rendez-vous pour les audits énergétiques.
Application web de gestion et de réservation de rendez-vous médicaux. Recherche de praticiens par spécialité, calendrier interactif avec gestion des créneaux en temps réel, tableau de bord médecin et espace administrateur centralisé.
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Un aperçu des décisions d’ingénierie derrière BizComp Intelligence. Ouvrez une note pour voir les détails d’implémentation.
12types d'intentions
Les requêtes utilisateur sont ambiguës : « finances Colruyt » peut signifier un aperçu rapide ou un audit détaillé. J'ai conçu un classificateur qui associe chaque requête à l'un des 12 types d'intentions structurés, avec normalisation du contexte conversationnel. Le résolveur d'entités recherche les identifiants BCE officiels en parallèle de la classification pour minimiser la latence.
5étapes du pipeline
Chaque requête traverse plus de 5 étapes asynchrones (classifier, résoudre, planifier, exécuter les outils, composer). J'ai mis en place un système de propagation d'abandon : si le client ferme la connexion ou que le délai expire, les appels LLM et requêtes SQL en vol sont immédiatement annulés, protégeant les ressources du serveur.
3tentatives
Lorsque plusieurs requêtes concurrentes touchent une même session utilisateur, le risque d'écrasement de contexte est élevé. J'ai implémenté un contrôle de concurrence optimiste avec colonne de version sur PostgreSQL. En cas de conflit de verrouillage, le système recharge l'état et réessaie automatiquement jusqu'à 3 fois.
Face aux quotas stricts des API d'inférence, j'ai développé un gestionnaire de file d'attente avec token bucket et délestage intelligent. Le système priorise les requêtes interactives, gère les backoffs exponentiels et rejette proprement les requêtes excédentaires avant saturation.
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